| 세부내용 |
- 교육명 : CuPy - CUDA기반 GPU 가속 파이선 프로그래밍<br />
- 교육기간 : 2026.08.12.~2026.08.13.(2일 14시간)<br />
- 교육시간 : 10:00 ~ 17:00(1일 7시간)<br />
- 교육장소 : 판교 HPC 이노베이션 허브 교육실(277호)<br />
- 교육대상 : Python 및 NumPy/SciPy 사용 경험이 있는 데이터 연구원 또는 Python 환경에서 GPU를 이용한 대규모 연산 가속화가 필요한 연구원<br />
- 교육내용<br />
[1일차]<br />
1. GPU 컴퓨팅과 CuPy 개론 : CPU vs GPU / GPU 프로그래밍 개론 / CuPy 소개 / CuPy 실습환경 설정<br />
2. NumPy/SciPy CuPy 프로그래밍 : NumPy 배열 연산 / 선형대수 및 기본함수 / SciPy 고급선형대수, FFT, 희소행렬 / 예제실습<br />
3. 메모리 관리 및 측정성능 : CuPy 메모리 관리 / 성능 프로파일링 / 병목구간 식별 및 최적화 개론 <br />
<br />
[2일차]<br />
1. CuPy 커널작성 : 커널소개 / ElementwiseKernel / ReductionKernel / RawKerneld(완전한 CUDA 커널) / Grid, Block, Thread 수동관리<br />
2. 스크림과 비동기처리 : CUDA 스트림 개념과 사용 / 비동기 메모리 전송 <br />
3. 실전예제 : 다른 GPU 프레임워크 통합 / 딥러닝 전처리 파이프라인 구축 / 실습 프로젝트
|