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교육명, 교육기간, 교육기간, 교육장소, 정원, 교육상태, 교육상태
교육명 (2차) 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구
교육기간 2024-08-01 ~ 2024-11-29
교육구분 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP
교육담당자 edu@k-cia.or.kr ( 031-5182-9045 ) 강의수 4
교육비 0 강사명 유신
교육명, 교육기간, 교육기간, 교육장소, 정원, 교육상태, 교육상태
세부내용
[ 교육목표 ]<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; 다양한 도구를 다루어, HPC 중급 이상의 활용 과정에 쉽게 적용 가능하도록 한다.<br /> <br /> [ 교육대상 ]<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; HPC 가속 컴퓨팅을 입문하고자 하는 교육생<br /> <br /> [ 기대효과 ]&nbsp;<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; Python 개발자 대상의 간단한 머신러닝과 인공지능을 학습함으로서, 간단한 인공지능 문제를 해결할 수 있음.<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; 실무에 즉시 활용 가능한 기본 도구들을 체험하고 응용학습이 가능함.<br /> <br /> [ 차 별 성 ]<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; 초급 입문자 대상의 HPC 강의를 통해 심도있는 실무 교육이 가능함.&nbsp;<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; 초급 개발자의 머신러닝 소프트웨어 관련 실습을 수행할 수 있음.<br /> <br /> [ 교육내용 ] <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1"> <tbody> <tr> <td rowspan="2">머신러닝의 개요</td> <td>머신러닝의 개요</td> </tr> <tr> <td>머신러닝 프로그래밍 관련 도구</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">개발환경 구축</td> <td>scikit-learn 코드 구조 및 개요</td> </tr> <tr> <td>scikit-learn 및 개발 환경 구축</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">Scy-py Lecture note</td> <td>AI프로그래밍을 위한 python 기초정리 및 실습</td> </tr> <tr> <td>필수 라이브러리와 도구들 (넘파이, 판다스, 쥬피터 노트북)</td> </tr> <tr> <td rowspan="4">데이터 시각화 도구 학습</td> <td>데이터 시각화 개요 및 Matplotlib Anatomy</td> </tr> <tr> <td>실전 데이터 시각화</td> </tr> <tr> <td>회귀분석, 분류, 군집</td> </tr> <tr> <td>실전활용 실습</td> </tr> </tbody> </table> <br /> [ 지원내용 ]<br /> &nbsp;&middot;&nbsp; 수료증발급(80% 이수 후 만족도 설문조사 완료시), 교재
첨부파일

가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문 교재.zip

수강신청 목록

번호, 강의명, 수강여부, 첨부파일, 수강
번호 강의명 수강 진도율
1 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문 1강 -
2 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문 2강 -
3 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문 3강 -
4 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 입문 4강 -