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교육명 (2차) PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - Python 기초
교육기간 2024-08-01 ~ 2024-11-29
교육구분 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP
교육담당자 edu@k-cia.or.kr ( 031-5182-9045 ) 강의수 8
교육비 0 강사명 유신
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세부내용
[ 교육목표 ]&nbsp;<br /> Python 개발자를 대상으로 머신러닝 입문 목표<br /> <br /> [ 교육대상 ]<br /> python 언어의 기초가 있는 인공지능분야에 입문하고자 하는 개발자<br /> <br /> [ 기대효과 ]<br /> python 개발자 대상의 간단한 머신러닝과 인공지능을 학습함으로서, 간단한 인공지능 응용문제를 해결하는데 있어, 실무에 즉시 활용이 가능한 프로그래밍 기법을 체험 가능<br /> <br /> [ 차별성 ]<br /> 초급 개발자의 머신러닝 소프트웨어 관련 실습 수행 할 수 있음<br /> <br /> [ 사용 SW ]<br /> CUDA, Python<br /> <br /> [ 교육내용 ] <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1"> <tbody> <tr> <td rowspan="3">머신러닝의 기초</td> <td>왜 머신러닝인가?</td> </tr> <tr> <td>왜 파이썬인가?</td> </tr> <tr> <td>scikit-learn</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">개발환경구축</td> <td>scikit-Learn코드 구조 및 개요</td> </tr> <tr> <td>scikit-Learn 및 개발 환경 구축</td> </tr> <tr> <td rowspan="4">필수 유틸리티</td> <td>필수 라이브러리와 도구들</td> </tr> <tr> <td>넘파이/판다스/쥬피터 노트북</td> </tr> <tr> <td>pycuda 설치 및 구동 테스트</td> </tr> <tr> <td>scilkit-cuda draft</td> </tr> </tbody> </table> <br /> [ 지원내용 ]<br /> 수료증발급(80% 이수시)
첨부파일

교육신청기간이 아닙니다. 목록

번호, 강의명, 수강여부, 첨부파일, 수강
번호 강의명 수강 진도율
1 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 8강 -
2 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 7강 -
3 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 6강 -
4 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 5강 -
5 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 4강 -
6 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 3강 -
7 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 2강 -
8 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 파이썬 기초 1강 -