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교육명, 교육기간, 교육기간, 교육장소, 정원, 교육상태, 교육상태
교육명 (1차) TensorFlow 2.0 기반 머신러닝모델 기초 - 머신러닝 기초
교육기간 2024-02-16 ~ 2024-05-31
교육구분 쉬운 HPC 활용교육 HPC E+Z!
교육담당자 edu@k-cia.or.kr ( 031-5192-9045 ) 강의수 6
교육비 0 강사명 부성순
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세부내용
[ 교육목표 ]<br /> 인공지능에서의 정형프로그램 분석모델설계 머신러닝을 통하여 데이터분석에 대한 지식을 함양하고 인공지능 분석 전문가로써의 발판이 될 수 있는 새로운 가치의 데이터 기술 인력 양성<br /> <br /> [ 교육대상 ]<br /> 산업계 재직자 및 빅데이터 딥러닝활용, 인공지능 활용자<br /> <br /> [ 교육내용 ] <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1"> <tbody> <tr> <td rowspan="3">인공지능 개론 및 텐서플로우 설치</td> <td>인공지능 개론과 텐서플로우 소개&nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;&nbsp;</td> </tr> <tr> <td>로컬 pc 텐서플로우 설치</td> </tr> <tr> <td>텐서플로우 실행</td> </tr> <tr> <td rowspan="2">머신러닝 인공지능 원리</td> <td>인공지능 원리 및 선형회귀 개론</td> </tr> <tr> <td>손실함수 원리 및 옵티마이저</td> </tr> <tr> <td rowspan="4">머신러닝 테이터 분할</td> <td>학습</td> </tr> <tr> <td>검증</td> </tr> <tr> <td>테스트 데이터 분할</td> </tr> <tr> <td>구글머신르닝 단기집중과정 사이트 학습</td> </tr> </tbody> </table> <br /> [ 지원내용 ]<br /> 교재, 수료증발급(80% 이수시)
첨부파일

[교재] TensorFlow2.0기반 머신러닝모델기초_머신러닝기초.zip

수강신청 목록

번호, 강의명, 수강여부, 첨부파일, 수강
번호 강의명 수강 진도율
1 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 1강 -
2 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 2강 -
3 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 3강 -
4 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 4강 -
5 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 5강 -
6 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 머신러닝 기초 6강 -