[ 교육목표 ]<br /> 인공지능에서의 정형프로그램 분석모델설계 머신러닝을 통하여 데이터분석에 대한 지식을 함양하고 인공지능 분석 전문가로써의 발판이 될 수 있는 새로운 가치의 데이터 기술 인력 양성<br /> <br /> [ 교육대상 ]<br /> 산업계 재직자 및 빅데이터 딥러닝활용, 인공지능 활용자<br /> <br /> [ 교육내용 ] <table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1"> <tbody> <tr> <td rowspan="5">머신러닝 선형회귀 구현</td> <td>텐서플로우 2.0 선형회귀 구현</td> </tr> <tr> <td>모델층 구성</td> </tr> <tr> <td>컴파일</td> </tr> <tr> <td>피팅</td> </tr> <tr> <td>모델 예측</td> </tr> <tr> <td rowspan="3">머신러닝, 이항분류, 모델저장사용</td> <td>텐서플로우 2.0 이항분류 구현</td> </tr> <tr> <td>시그모이드와 손실함수</td> </tr> <tr> <td>h5 모델 저장 및 사용</td> </tr> </tbody> </table> <br /> [ 지원내용 ]<br /> 교재, 수료증발급(80% 이수시)