| 세부내용 |
[ 교육목표 ]<br />
· 인공지능에서의 정형프로그램 분석모델설계 머신러닝을 통하여 데이터분석에 대한 지식을 함양하고 인공지능 분석 전문가로써의 발판이 될 수 있는 새로운 가치의 데이터 기술 인력 양성<br />
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[ 교육대상 ]<br />
· 산업계 재직자 및 빅데이터 딥러닝활용, 인공지능 활용자<br />
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[ 교육수준 ]<br />
· (NCS 2수준) 일반적인 지시 및 감독하에 해당분야의 일반 지식을 사용하여 절차화되고 일상적인 과업을 수행하는 수준 <br />
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[ 교육내용 ]
<table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1">
<tbody>
<tr>
<td rowspan="5">머신러닝 선형회귀 구현</td>
<td>텐서플로우 2.0 선형회귀 구현</td>
</tr>
<tr>
<td>모델층 구성</td>
</tr>
<tr>
<td>컴파일</td>
</tr>
<tr>
<td>피팅</td>
</tr>
<tr>
<td>모델 예측</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">머신러닝, 이항분류, 모델저장사용</td>
<td>텐서플로우 2.0 이항분류 구현</td>
</tr>
<tr>
<td>시그모이드와 손실함수</td>
</tr>
<tr>
<td>h5 모델 저장 및 사용</td>
</tr>
</tbody>
</table>
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[ 지원내용 ]<br />
· 수료증발급(80% 이수시), 교재,
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