| 세부내용 |
[ 교육목표 ]<br />
·<span style="font-size:14px;"><span style="font-family:맑은 고딕"><span style="letter-spacing:-0.2pt">고성능 컴퓨팅 기반에서 코드없이 또는 개발자가 작성하는 코드를 최소화 하여 </span>생산성을 높여주는 개발 환경을 구축할수 있는 인력 양성</span></span>
<div class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="8112" id="hwpEditorBoardContent"></div>
[ 교육대상 ]<br />
· <span style="font-size:14px;"><span style="font-family:맑은 고딕">산업계 재직자 및 빅데이터 딥러닝활용</span><span lang="EN-US"><span style="font-family:맑은 고딕"><span style="letter-spacing:0pt">, </span></span></span><span style="font-family:맑은 고딕">인공지능 입문자</span></span>
<div class="hwp_editor_board_content" data-hjsonver="1.0" data-jsonlen="7214" id="hwpEditorBoardContent"></div>
[ 교육수준 ]<br />
· (NCS 2수준) 일반적인 지시 및 감독하에 해당분야의 일반 지식을 사용하여 절차화되고 일상적인 과업을 수행하는 수준 <br />
<br />
[ 교육내용 ]
<table border="1" cellpadding="1" cellspacing="1">
<tbody>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="3">클라우드기반에서의 생성망 활용</td>
<td>로코드와 로우코드 생성망으로 이해하기</td>
</tr>
<tr>
<td>생성망과 클라우드 아키텍처의 이해</td>
</tr>
<tr>
<td>프론트 엔드, API server 설계 구조도 이해하기</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="4">생성망 기초 실습 & 노코드 GPT 활용</td>
<td>인공지능에 필요한 필수개념(가중치, 튜닝등)</td>
</tr>
<tr>
<td>생성망에 필요한 확률밀도등 AI관련 수학필수개념</td>
</tr>
<tr>
<td>파이토치를 이용한 생성망 GAN 기초 실습</td>
</tr>
<tr>
<td>노코드 GPT 플랫폼 활용 및 아이디에이션</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="1" rowspan="6">로우코드 활용 AI 제작</td>
<td>티처블머신러닝에서 모델 생성후 직접 튜닝하기</td>
</tr>
<tr>
<td>툴킷을 이용하여 로우코드 활용 전이학습 이해</td>
</tr>
<tr>
<td>ChatGPT에게 시니어 개바라 페르소나 역할</td>
</tr>
<tr>
<td>GPT언어모델 API호출 및 파인튜닝원리</td>
</tr>
<tr>
<td>허깅페이스 API를 이용한 AI 모델 제작</td>
</tr>
<tr>
<td>랭채인 + 허깅페이스 모델 사용법</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<br />
[ 지원내용 ]<br />
· 교재, 수료증발급(80% 이수시)
|