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• 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP
• 쉬운 HPC 활용교육 HPC E+Z!

• 교육년도 전체 2017 2018 2019 2020 2021 2022 2023 2024

• 분야 전체 시스템엔지니어 SW개발
• 교육명 선택 (HPC E+Z!)허브맞춤형 렌더링 SW(Luxol VFX/3D Effects, 초급) (HPC E+Z!) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술(사출, 초급) (HPC E+Z!) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술(사출, 초급) (HPC E+Z!) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술(소성 가공분야, 초급) (HPC E+Z!) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술(소성가공분야, 초급) (HPC E+Z!) AnyFOAM(발포분야, 초급) (HPC E+Z!) Blender 모델링 기초와 캐릭터 애니매이션 (2.9 Ver) (HPC E+Z!) Blender 모델링 기초와 캐릭터 애니매이션(2.8 Ver) (HPC E+Z!) CFD 이론 및 송풍기 설계 해석 , FanDAS(기계분야, 초급) (HPC E+Z!) CFD 이론 및 송풍기 설계 해석 , FanDAS(기계분야, 초급) (HPC E+Z!) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석기술(제조분야, 초급) (HPC E+Z!) MIDAS 구조해석 및 최적설계 (제조, 초급) (HPC E+Z!) PCB 설계 디자인 검증 PollEx(전기전자분야, 초급) (HPC E+Z!) PCB 설계 디자인 검증 PollEx(전기전자분야, 초급) (HPC E+Z!) PIAnO를 이용한 통합 최적설계(최적설계 분야, 초급) (HPC E+Z!) 다분야 통합 최적설계 PIAno(최적설계 분야, 초급) (HPC E+Z!) 딥러닝 기반 데이터 처리 분석 TensorFlow(빅데이터분야,초급) (HPC E+Z!) 블렌더 모델링에서 애니메이션까지(콘텐츠분야, 초급) (HPC E+Z!)다물체 구조동역학 해석 DAFUL(기계자동차분야, 초급) (HPC E+Z!)다물체 구조동역학 해석 DAFUL(기계자동차분야, 초급) (HPC E+Z!)딥러닝 기반 데이터 처리 분석 TensorFlow(빅데이터 분야, 초급) (HPC E+Z!)허브 맞춤형 바이오빅데이터 SW(HPC NGS Analysis, 초급) (HPC E+Z!)허브 맞춤형 바이오빅데이터 SW(HPC NGS Analysis, 초급) (HPC E+Z!)허브맞춤형 렌더링 SW(Luxol VFX/3D Effects, 초급) (HPC RUN-UP) Linux 기반 High Performance Cluster Building(시스템엔지니어, 초급) (HPC RUN-UP) Linux 기반 High Performance Cluster Building(시스템엔지니어,초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술 -실습 (소성가공분야, 초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술 -실습 (소성가공분야, 초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술 -이론 (소성가공분야, 초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술 -이론 (소성가공분야, 초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술(소성가공분야, 초급) AFDEX를 활용한 소성가공 CAE 해석기술(소성가공분야, 초급) 2차 AnyFOAM(발포분야, 초급) Blender2.9 기초 사용법 CFD 이론 및 송풍기 설계 해석 , FanDAS(기계분야, 초급) 2차 DAFUL 다물체 구조동역학 해석 - 강체모델링 (기계자동차분야, 초급) DAFUL 다물체 구조동역학 해석 - 유연체모델링 (기계자동차분야, 초급) HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 분야에서의 수치해석 및 인공지능 기술 기본이론 HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 분야에서의 수치해석 및 인공지능 기술 기본이론 HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 실제 사례를 통한 HPC 시뮬레이션의 산업체 응용 HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 실제 사례를 통한 HPC 시뮬레이션의 산업체 응용 HPC 이해와 구축 방법론 HPC 이해와 구축 방법론 HPC기반 Blender 3.0 모델링 기초 사용법 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 노드이해와 애니메이션 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 노드이해와 애니메이션 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 노드이해와 애니메이션 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 환경설정 및 툴설명 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 환경설정 및 툴설명 HPC기반 Blender2.9 모델링 기초 사용법 - 환경설정 및 툴설명 HPC기반 Blender3.0 모델링 기초 사용법 HPC기반 Blender3.0 모델링 기초 사용법 HPC와 클라우드 인프라의 이해 HPC와 클라우드 인프라의 이해 HPC와 클라우드 인프라의 이해 HPC의 이해와 구축 방법론 Linux 기반 High Performance Cluster Building(시스템엔지니어,초급) Linux 기반 High Performance Cluster Building(시스템엔지니어,초급) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술 (사출, 초급) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술 (사출, 초급) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술( 사출, 초급) MAPS-3D 사출성형 CAE 해석 기술(사출, 초급) 2차 MIDAS NFX 구조해석 및 최적설계 - 최적설계 이론 및 실습 (제조, 초급) MIDAS NFX 구조해석 및 최적설계 - 유한요소해석 기초 (제조, 초급) MIDAS 구조해석 및 최적설계 (제조, 초급) MIDAS 구조해석 및 최적설계 (제조, 초급) 2차 MIDAS 구조해석 및 최적설계 - 유한요소해석 기초 (제조, 초급) MIDAS 구조해석 및 최적설계 - 최적설계 이론 및 실습 (제조, 초급) OpenAPI기술과 Python을 활용한 실시간 데이터 수집 및 분석 OpenAPI기술과 Python을 활용한 실시간 데이터 수집 및 분석 PCB 설계 디자인 검증 PollEx - DFE (전기전자분야, 초급) PCB 설계 디자인 검증 PollEx - PollEx SW소개 (전기전자분야, 초급) PCB 설계 디자인 검증 PollEx - Signal Integrity (전기전자분야, 초급) PCB 설계 디자인 검증 PollEx(전기전자분야, 초급) PCB 설계 디자인 검증 PollEx(전기전자분야, 초급) 2차 PIAnO 다분야 통합 최적설계 교육 - 실습 (최적설계 분야, 초급) PIAnO 다분야 통합 최적설계 교육 - 실험계획법 이용 설계기술(이론) (최적설계 분야, 초급) PIAnO 다분야 통합 최적설계 교육 - 최적화기법 이용 설계기술(이론) (최적설계 분야, 초급) PIAnO를 이용한 통합 최적설계 - 실습 (최적설계 분야, 초급) PIAnO를 이용한 통합 최적설계 - 실험계획법 이용 설계기술(이론) (최적설계 분야, 초급) PIAnO를 이용한 통합 최적설계 - 최적화기법 이용 설계기술(이론) (최적설계 분야, 초급) PIAnO를 이용한 통합 최적설계(최적설계 분야, 초급) PIAnO를 이용한 통합 최적설계(최적설계 분야, 초급) 2차 PollEx 전기전자 PCB 설계 디자인 검증 - DFE (전기전자분야, 초급) PollEx 전기전자 PCB 설계 디자인 검증 - PollEx SW소개 (전기전자분야, 초급) PollEx 전기전자 PCB 설계 디자인 검증 - Signal Integrity (전기전자분야, 초급) PyCUDA 를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 PyCUDA 를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 PyCUDA 를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - keras 실습 PyCUDA 를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - 파이썬 기초 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - keras 실습 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - 파이썬 기초 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - keras 실습 PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - Python 기초 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 구현 예제학습 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 구현 예제학습 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 기초 Pytorch 인경신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 기초 Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 구현 예제학습 Pytorch 인공신경망 딥러닝 모델 개발 - 딥러닝 기초 TensorFlow 2.0 기반 머신러닝모델 기초 - 머신러닝 기초 TensorFlow 2.0 기반 머신러닝모델 기초 - 머신러닝 예제학습 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 - 머신러닝 기초 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 - 머신러닝 기초 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 - 머신러닝 예제학습 TensorFlow2.0 기반 머신러닝 모델 기초 - 머신러닝 예제학습 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 다물체 구조동역학 해석 DAFUL (기계자동차분야, 초급) 다물체 구조동역학 해석 DAFUL -강체모델링 (기계자동차분야, 초급) 다물체 구조동역학 해석 DAFUL -유연체모델링 (기계자동차분야, 초급) 다물체 구조동역학 해석 DAFUL(기계자동차분야, 초급) 2차 전산 유체 해석(CFD) 기초 전자 유체 해석(CFD) 기초 전자 유체 해석(CFD) 기초 허브 맞춤형 렌더링 SW (Luxol VFX/3D Effects) 허브 맞춤형 바이오빅데이터 SW(HPC NGS Analysis) 허브 맞춤형 바이오빅데이터 SW(HPC NGS Analysis)

분야, 교육정보, 교육상태, 교육내용

분야	교육정보	교육상태	교육내용
시스템엔지니어	(1차) HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 실제 사례를 통한 HPC 시뮬레이션의 산업체 응용 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
시스템엔지니어	(1차) HPC 기반 공학 시뮬레이션의 이론 및 산업체 응용 사례 연구 - 공학 분야에서의 수치해석 및 인공지능 기술 기본이론 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
시스템엔지니어	(1차) HPC와 클라우드 인프라의 이해 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
SW개발	(1차) 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
SW개발	(1차) PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - keras 실습 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
시스템엔지니어	(1차) HPC의 이해와 구축 방법론 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
SW개발	(1차) PyCUDA를 사용한 가속 컴퓨팅의 기초 및 활용 - Python 기초 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2024-02-16 ~ 2024-05-31	수강신청	수강하기
시스템엔지니어	(2차) HPC 이해와 구축 방법론 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2023-08-01 ~ 2023-11-30	교육마감	수강하기
시스템엔지니어	(2차) HPC와 클라우드 인프라의 이해 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2023-08-01 ~ 2023-11-30	교육마감	수강하기
SW개발	(2차) 가속 컴퓨팅의 입문자를 위한 머신러닝 도구 ◎ 교육수단 : 실무중심 개발자교육 HPC RUN-UP ◎ 교육기간 : 2023-08-01 ~ 2023-11-30	교육마감	수강하기

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